期刊简介
《中国当代儿科杂志》是教育部主管、中南大学主办的儿科专业学术期刊，是中国科技论文统计源期刊，中国科学引文数据库来源期刊（CSCD），北京大学图书馆中文核心期刊，已被美国国立图书馆MEDLINE，美国化学文摘（CA），荷兰医学文摘(EM)，俄罗斯文摘杂志 (AJ) 等国际著名的检索系统收录。本刊从2009年起改为月刊，每月 15 日出版，每期 80 页，国内外公开发行。 本刊内容以儿科临床与基础研究并重，反映我国当代儿科领域的最新进展与最新动态。辟有英文论著、中文论著(临床研究、实验研究、儿童保健、疑难病研究)、临床经验、病例讨论、病例报告、社区医师园地、专家讲座、综述等栏目。读者对象主要为从事儿科及相关学科的临床、教学和科研工作者。中国标准刊号：ISSN l008-8830，CN 43-1301／R。欢迎全国各高等医学院校，各省、市、自治区、县医院和基层医疗单位，各级图书馆(室)、科技情报研究所及广大医务人员和医学科技人员订阅。每期定价12元，全年144元。邮发代号：42-188。可通过全国各地邮局订阅或直接来函与本刊编辑部联系订阅。向本刊投稿一律通过网上稿件远程处理系统，免审稿费，审稿周期短（4~8周）。投稿网址：http:// www.cjcp.org联系地址：湖南省长沙市湘雅路87号《中国当代儿科杂志》编辑部 邮编：410008电话：0731-4327402；传真：0731-4327922；Email：ddek@vip.163.com
10个常见论文统计错误，如何避免？审稿人揭秘！
时间：2024-12-12 15:54:09
在学术出版的严谨世界里，一篇论文要想从众多的稿件中脱颖而出，不仅需要新颖的观点、扎实的研究，还需要精准无误的数据分析。然而，统计错误常常成为论文被拒稿的一个重要因素。为了帮助广大研究者提升论文质量，本文总结了审稿人和编辑在审阅过程中常见的统计错误，并给出相应的改进建议。
首当其冲的是样本量不足的问题。在进行统计分析时，充足的样本量是保证结论有效性和可靠性的基础。然而，不少研究者往往忽视了这一点，导致研究的统计效力不足。为此，研究者应在研究设计阶段就充分考虑样本量的需求，确保其足够支撑后续的统计分析。
接下来要谈的是误用统计方法。许多研究者可能因为对统计方法的理解不够深入，而选择了错误的统计测试。比如，使用t检验来分析非正态分布的数据，或者在数据不满足方差齐性的情况下进行ANOVA分析。为了避免这类错误，研究者应当根据数据的特性和研究假设，选择恰当的统计方法，并在必要时寻求统计学专家的意见。
过度解释数据也是一个常见的问题。有些研究者可能会对数据进行过度解读，将偶然的发现视为有意义的结果。这种行为不仅会误导读者，还可能损害研究的可信度。因此，研究者应当保持客观，对于数据的解释应当基于充分的统计证据。
另一个不容忽视的问题是数据的多重比较。在进行多组比较时，如果不进行适当的校正，很容易出现假阳性结果。为了避免这种情况，研究者应当采用适当的多重比较校正方法，如Bonferroni法或False Discovery Rate (FDR)控制等。
忽视效应量的大小也是一些研究者常犯的错误。即使统计结果显示显著，如果效应量很小，那么实际意义也可能不大。因此，报告效应量大小对于评价研究结果的实际意义至关重要。
来说，避免统计错误需要研究者在研究设计和数据分析阶段投入更多的注意力。通过增加样本量、选择合适的统计方法、客观解释数据、进行多重比较校正以及报告效应量大小，可以显著提高研究的质量，并增加论文被接受的几率。希望本文的建议能对广大研究者在撰写学术论文时提供帮助，使其研究成果得到更广泛的认可和传播。